ਅੱਜ ਦੇ ਡਿਜ਼ਿਟਲ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ, ਡਾਟਾ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਵਿਕਲਪ ਨਹੀਂ ਰਹਿ ਗਿਆ — ਇਹ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦਾ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਚੁੱਕਾ ਹੈ। ਛੋਟੇ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਬਿਜ਼ਨਸ, ਸਰਕਾਰਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਤਕ — ਹਰ ਕੋਈ ਡਾਟਾ ਦੇ ਆਧਾਰ ’ਤੇ ਆਪਣਾ ਰਸਤਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਕਾਬਲੀਅਤ ਮੁਫ਼ਤ ਵਿੱਚ ਹਾਸਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ!
ਇਸ ਲੰਮੇ ਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਤੁਸੀਂ ਨੂੰ ਇੱਕ-ਇੱਕ ਕਦਮ ਵਜੋਂ ਦੱਸਾਂਗੇ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਡਾਟਾ ਐਨਾਲਿਸਿਸ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਿਨਾਂ ਕੋਈ ਪੈਸਾ ਖਰਚ ਕੀਤੇ ਮਾਹਰ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਡਾਟਾ ਐਨਾਲਿਸਿਸ: ਇੱਕ ਮਾਣਯੋਗ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ-ਤਿਆਰ ਕਰੀਅਰ
ਡਾਟਾ ਐਨਾਲਿਸਿਸ ਉਹ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤਰਕ, ਦਿਲਚਸਪੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਮਿਲਦੇ ਹਨ। ਹਰ ਰੋਜ਼ ਲੱਖਾਂ ਡਾਟਾ ਪੈਦਾ ਹੋਂਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਵਿਚਾਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਹੋਏ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਡਾਟਾ ਐਨਾਲਿਸਟ ਕੀ ਕਰਦੇ ਹਨ?
- ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਸਮਝਦੇ ਹਨ
- ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦੇ ਹਨ
- ਲੁਕਿਆ ਹੋਇਆ ਪੈਟਰਨ ਲੱਭਦੇ ਹਨ
- ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ
ਅਜਿਹੀ ਮੰਗ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਕਹਿਣਾ ਗਲਤ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਡਾਟਾ ਐਨਾਲਿਸਟ ਬਣਨਾ ਅੱਜ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਚੋਣ ਹੈ।
ਮੁਫ਼ਤ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਕਦਮ-ਦਰ-कਦਮ ਗਾਈਡ
ਹੁਣ ਚੱਲੋ, ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਯਾਤਰਾ ਨੂੰ ਸੌਖੇ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਜੋ ਨਵੇਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵੀ ਬਿਨਾ ਡਰ ਦੇ ਅੱਗੇ ਵਧ ਸਕਣ।
ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ: ਡਾਟਾ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦ ਸਮਝੋ
ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਡਾਟਾ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੁਝ ਸ਼ਬਦ ਮਿਲਣਗੇ — “data cleaning”, “exploratory analysis”, “visualization” ਆਦਿ। ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਥਾਪਣਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹਿਲੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਲੱਗ ਜਾਏਗੀ।
ਮੁਫ਼ਤ ਰਿਸੋਰਸ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਵਰਤ ਸਕਦੇ ਹੋ:
- Khan Academy: ਅੰਕੜਿਆਂ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ
- YouTube: “Data Analysis for Beginners” ਖੋਜੋ
- edX ਤੇ Harvard CS50 (Data Science ਲਈ): ਮੁਫ਼ਤ ਕੋਰਸ
ਦੂਜਾ ਕਦਮ: ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਟੂਲਜ਼ ਨਾਲ ਹੱਥ ਸਾਫ ਕਰੋ
ਐਕਸਲ ਜਾਂ ਗੂਗਲ ਸ਼ੀਟਜ਼ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਈ ਬਿਹਤਰੀਨ ਟੂਲ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਰਾਹੀਂ ਤੁਸੀਂ ਛੋਟੇ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟਸ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਅਤੇ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੀਆਂ ਮੁੱਖ ਚੀਜ਼ਾਂ:
- Sorting ਅਤੇ Filtering
- Functions: AVERAGE, COUNTIF, VLOOKUP
- Pivot Tables
- Basic Charts ਬਣਾਉਣਾ
ਮੁਫ਼ਤ ਰਿਸੋਰਸ:
- Excel Exposure
- Google Sheets Learning Center
- YouTube Channels: Leila Gharani, ExcelIsFun
ਤੀਜਾ ਕਦਮ: SQL — ਡਾਟਾਬੇਸ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ
SQL (Structured Query Language) ਤੁਹਾਡੀ ਅਸਲੀ ਤਾਕਤ ਬਣੇਗੀ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਸੈਟਸ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਡਾਟਾ ਰੀਟਰੀਵ ਅਤੇ ਮੈਨੇਜ ਕਰਨ ਲਈ ਬੇਹੱਦ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੀਆਂ ਮੁੱਖ ਕਮਾਂਡਾਂ:
- SELECT, WHERE, ORDER BY
- GROUP BY, JOINs, Subqueries
- Multiple Tables ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ
ਮੁਫ਼ਤ ਪ੍ਰੈਕਟਿਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ:
- Mode Analytics SQL Tutorial
- W3Schools ਅਤੇ SQLZoo
- Kaggle Learn – SQL Track
ਚੌਥਾ ਕਦਮ: ਕੋਡਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾ ਸਿੱਖੋ (Python ਜਾਂ R)
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ Excel ਅਤੇ SQL ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਹੱਥ ਸਾਫ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹੋ, ਤਦੋਂ ਕੋਡਿੰਗ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧੋ। Python ਬਹੁਤ ਹੀ ਸੌਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਹੈ ਜੋ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
Python ਦੀਆਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਜ਼:
- pandas – ਡਾਟਾ ਮੈਨਿਪੂਲੇਸ਼ਨ
- NumPy – ਨੰਬਰਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ
- matplotlib/seaborn – ਵਿਜ਼ੁਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ
- scikit-learn – Machine Learning ਲਈ ਬੁਨਿਆਦ
ਮੁਫ਼ਤ ਕੋਰਸ:
- Google’s Python Course
- Kaggle Learn – Python
- freeCodeCamp YouTube Full Courses
ਪੰਜਵਾਂ ਕਦਮ: ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਦੱਸੋ – ਵਿਜ਼ੁਅਲ ਰਾਹੀਂ
ਗਿਣਤੀਆਂ ਖੁਦ ਨਹੀਂ ਬੋਲਦੀਆਂ, ਪਰ ਚਾਰਟ ਅਤੇ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਰਾਹੀਂ ਉਹ ਕਹਾਣੀਆਂ ਬਣ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਡਾਟਾ ਵਿਜ਼ੁਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਤੁਹਾਡੀ ਸਕਿਲਸ ਨੂੰ ਨਵੀ ਉਚਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਮੁਫ਼ਤ ਟੂਲਜ਼:
- Tableau Public
- Google Data Studio
- Microsoft Power BI Desktop (Free)
ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸਕਿਲਸ:
- ਠੀਕ ਚਾਰਟ ਚੁਣਨਾ (bar, line, pie, heatmap)
- ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਬਣਾਉਣਾ
- ਡਾਟਾ ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਦੱਸਣੀ
ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੇ ਨਾਲ ਅਸਲ ਦੂਨੀਆ ਵਾਲੀ ਸਿਖਲਾਈ ਹਾਸਲ ਕਰੋ
ਸਿਰਫ਼ ਥਿਊਰੀ ਪੜ੍ਹਨ ਨਾਲ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਬਣਦੀ। ਸਿਖਣ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਤਜਰਬਾ ਲੈਣਾ ਵੀ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ। ਅਸਲ ਡਾਟਾ ਉੱਤੇ ਕੰਮ ਕਰਕੇ ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਕੁਝ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ, ਉਹ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਫ੍ਰੀ ਡਾਟਾ ਕਿੱਥੋਂ ਲੱਭੇ:
- Kaggle: ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟ ਜਿਵੇਂ ਕਿ Netflix ਵੇਖਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਆਦਤਾਂ ਜਾਂ Titanic ਦੇ ਯਾਤਰੀਆਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ।
- Data.gov: ਸਰਕਾਰੀ ਡਾਟਾ — ਸਿਹਤ, ਵਾਤਾਵਰਨ, ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਤੇ ਹੋਰ।
- UCI Machine Learning Repository: ਰਿਸਰਚ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਲਈ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟ।
- Google Dataset Search: ਵੱਖ-ਵੱਖ ਥਾਵਾਂ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਲੱਭਣ ਦਾ ਸਰਲ ਤਰੀਕਾ।
ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਆਈਡੀਅਜ਼:
- ਕੋਵਿਡ-19 ਦੇ ਟ੍ਰੈਂਡ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੋ।
- ਕਿਸੇ ਸੇਲਜ਼ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਬਣਾਓ।
- ਗਾਹਕ ਦੇ ਛੱਡਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਿਕਾਲੋ (churn prediction)।
- ਗੰਦੇ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਕੇ ਵਿਜੁਅਲ ਬਣਾਓ (Excel ਜਾਂ Python ਨਾਲ)।
ਆਪਣਾ ਪੋਰਟਫੋਲਿਓ ਬਣਾਓ ਤੇ ਵਿਖਾਓ
ਹਰ ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਐਨਾਲਿਸਟ ਲਈ ਪੋਰਟਫੋਲਿਓ ਬਣਾਉਣਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਕਾਬਲੀਅਤ ਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਤਜਰਬੇ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਪੋਰਟਫੋਲਿਓ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ:
- ਮੁੱਦੇ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ: ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ?
- ਇਸਤਮਾਲ ਕੀਤੇ ਟੂਲ: Excel, SQL, Python, Tableau, ਆਦਿ।
- ਡਾਟਾ ਸੋਰਸ: ਕਿੱਥੋਂ ਲਿਆ ਗਿਆ?
- ਵਿਜੁਅਲਜ਼: ਗ੍ਰਾਫ, ਚਾਰਟ, ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਆਦਿ।
- ਨਤੀਜੇ ਅਤੇ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ: ਤੁਹਾਡੀ ਐਨਾਲਿਸਿਸ ਤੋਂ ਕੀ ਨਿਕਲ ਕੇ ਆਇਆ?
ਆਪਣਾ ਕੰਮ ਕਿੱਥੇ ਵਿਖਾਉਣਾ:
- GitHub: ਕੋਡ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਫਾਈਲਾਂ ਅਪਲੋਡ ਕਰੋ।
- Tableau Public: ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ ਸ਼ੇਅਰ ਕਰੋ।
- Medium: ਆਪਣੇ ਐਨਾਲਿਸਿਸ ਬਾਰੇ ਲਿਖੋ।
- LinkedIn: ਆਪਣਾ ਪੋਰਟਫੋਲਿਓ ਲਿੰਕ ਕਰੋ ਅਤੇ ਜੌਬ ਪੋਸਟਿੰਗ ‘ਤੇ ਅਪਲਾਈ ਕਰੋ।
ਮੁਢਲੇ ਪੱਧਰ ਦੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਤੇ ਮੌਕੇ
ਜਦ ਤੁਸੀਂ ਮੁਢਲੇ ਤੌਰ ‘ਤੇ Excel, SQL, Python, ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਵਿਜੁਅਲਾਈਜੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਹੋ ਜਾਓ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨੌਕਰੀ ਲਈ ਤਿਆਰ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨੌਕਰੀਆਂ:
- Data Analyst
- Business Intelligence Analyst
- Operations Analyst
- Junior Data Scientist
- Product Data Associate
ਅੱਗੇ ਚੜ੍ਹਦੇ ਹੋਏ ਅਸਰਦਾਰ ਰੋਲ:
- Senior Data Analyst
- Data Scientist
- Data Engineer
- Analytics Consultant
- Machine Learning Engineer (ਅਗਲੇ ਪੱਧਰ ਤੇ)
ਮੁਫ਼ਤ ਸਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਸਰੋਤ — ਇੱਕ ਝਲਕ
| ਟੂਲ / ਭਾਸ਼ਾ | ਮੁਫ਼ਤ ਸਰੋਤ | ਕੀ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹੋ |
| Excel/Google Sheets | Excel Exposure, Google Sheets Learning Center | Formulas, Filters, Pivot Tables |
| SQL | Mode Analytics, SQLZoo, W3Schools | SELECT, JOIN, GROUP BY |
| Python | Kaggle, freeCodeCamp, Google’s Python Course | pandas, NumPy, seaborn |
| Visualization | Tableau Public, Google Data Studio, Power BI Desktop | Charts, Dashboards, Storytelling |
| Certification | Coursera (Google, IBM), Microsoft Learn, DataCamp | Skill validation with optional certificates |
ਮੁੜ ਮੁੜ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
Q. ਕੀ ਮੈਨੂੰ ਡਾਟਾ ਐਨਾਲਿਸਿਸ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਟੈਕਨੀਕਲ ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?
ਜਵਾਬ: ਨਹੀਂ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਧੀਆ ਡਾਟਾ ਐਨਾਲਿਸਟ ਉਹ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਕੋਈ ਟੈਕਨੀਕਲ ਜਾਂ ਮੈਥ ਦੀ ਡਿਗਰੀ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਜਰੂਰੀ ਗੱਲ ਹੈ ਸਿਰਫ਼ ਲਗਨ ਅਤੇ ਨਿਰੰਤਰ ਅਭਿਆਸ।
Q. ਮੈਨੂੰ ਜੌਬ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋਣ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗੇਗਾ?
ਜਵਾਬ: ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਹਫ਼ਤੇ ਵਿੱਚ 8 ਤੋਂ 10 ਘੰਟੇ ਪੜ੍ਹਾਈ ਕਰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ 4 ਤੋਂ 6 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹੋ।
Q. ਕੀ ਮੁਫ਼ਤ ਸਾਧਨਾਂ ਨਾਲ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਬਣਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ?
ਜਵਾਬ: ਬਿਲਕੁਲ। ਕਈ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਸਿਰਫ਼ YouTube, Kaggle, ਅਤੇ Coursera ਵਰਗੀਆਂ ਸਾਈਟਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਨੌਕਰੀ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ ਹੈ।
ਨਿਸ਼ਕਰਸ਼: ਤੁਹਾਡੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਦਾ ਡਾਟਾ ਐਨਾਲਿਸਟ ਵਰਜਨ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ!
ਡਾਟਾ ਐਨਾਲਿਸਿਸ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸਕਿਲ ਨਹੀਂ, ਇਹ ਇੱਕ ਸੋਚਣ ਦਾ ਢੰਗ ਹੈ — ਲੌਜਿਕ, ਸੂਝਬੂਝ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਵਾਲਾ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਈ ਮਹਿੰਗੀ ਡਿਗਰੀ ਜਾਂ ਕੋਚਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ। ਸਿਰਫ਼ ਲਗਨ, ਮੁਕੰਮਲ ਰੋਡਮੈਪ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਵਧੀਆ ਮੁਫ਼ਤ ਸਰੋਤ — ਇਹੀ ਤੁਹਾਡੀ ਸਫਲਤਾ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹੈ।
ਅੱਜ ਤੋਂ Excel ਦਾ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਫੰਕਸ਼ਨ ਸਿੱਖੋ, ਕੱਲ੍ਹ SQL ਦੀ ਇੱਕ ਕਵੈਰੀ ਚਲਾਓ, ਪਰਸੋਂ Tableau ‘ਚ ਗ੍ਰਾਫ ਬਣਾਓ — ਇਨ੍ਹਾਂ ਛੋਟੇ-ਛੋਟੇ ਕਦਮਾਂ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਸੁਪਨੇ ਦੀ ਨੌਕਰੀ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹੋ।
ਕਦੇ ਵੀ ਦੇਰੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਅੱਜ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ, ਡਾਟਾ ਤੁਹਾਡਾ ਦੋਸਤ ਬਣਾਓ — ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਅਗਲੀ ਨੌਕਰੀ ਤੁਹਾਡੀ ਅਗਲੀ ਕਮਾਂਡ ਦੇ ਉਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ!