Free Certification in Data Analytics — படி-by-படி Guide

Mass Image Compressor Compressed this image. https://sourceforge.net/projects/icompress/ with Quality:80

இந்த உலகில், தரவு என்பது முடிவுகளை எடுக்கும் முக்கிய காரணியாக உள்ளது. வணிகங்கள், அரசு, மற்றும் சமூக வலைத்தளங்கள் அனைத்தும் தரவை எதிர்காலத்தை நோக்கி வழிநடத்த உதவிக் கொண்டிருக்கின்றன. இப்போது, தரவு பகுப்பாய்வில் திறமையானவராக ஆக விரும்புவோர் இதைச் செய்ய தேவையான விலை கட்டணத்தைக் கொடுக்க வேண்டாம்.

இது உண்மை. உங்கள் முன்னணி கல்லூரி பட்டம் அல்லது கட்டணமான பயிற்சி நிலையம் தேவை இல்லை. ஆன்லைனில் இலவசமாக அமைக்கப்பட்ட கற்றல் வாய்ப்புகள் மூலம், எந்தவொரு தனி நபரும் — மாணவர், வேலை செய்யும் தொழிலாளி அல்லது தொழில்முறை மாற்றம் செய்யும் நபரும் — தரவு பகுப்பாய்வு கற்றுக்கொள்ள முடியும். இந்த கட்டுரையில், நாம் தரவு பகுப்பாய்வாளராக எவ்வாறு பயணம் தொடங்குவது என்பதை பற்றி விசாரிப்போம், முழுமையாக இலவசமாக பயன்படுத்தக்கூடிய கருவிகள், பயிற்சிகள் மற்றும் வழிகாட்டிகளுடன்.

தரவு பகுப்பாய்வு என்பது ஏன் ஒரு முக்கிய தொழில் வாய்ப்பு?

தரவு பகுப்பாய்வு என்பது நிலைத்த logic, ஆர்வம் மற்றும் தாக்கம் ஆகியவற்றின் இடையில் உள்ளது. நிறுவனங்கள் ஒவ்வொரு நாளும் மாபெரும் அளவிலான தரவை சேகரிக்கின்றன, ஆனால் அந்த மூல தரவை செயல்படுத்தக்கூடிய அறிவுரைமிகு நபர்களால் மாற்ற வேண்டும்.

இந்த தரவு பகுப்பாய்வாளர்கள் நிறுவனங்களுக்கு உதவுகின்றனர்:

  • வாடிக்கையாளர் பழக்கவழக்கங்களை புரிந்துகொள்வது
  • உள்ளமைத் செயல்களை மேம்படுத்துவது
  • மறைமுகப் பாட்டர்ன்களை கண்டுபிடிப்பது
  • எதிர்கால முடிவுகளை முன்னறிவிப்பது

இதன் சிறந்த அம்சம் என்ன என்றால், தரவு பகுப்பாய்வாளர்களுக்கு வேலைவாய்ப்புகள் அனைத்து துறைகளிலும் விரிவடைகின்றன, மேலும் இந்த துறைக்கு நுழைவு நிமிடம் மிகவும் எளிதாக இருக்கின்றது.

இலவசமாக தரவு பகுப்பாய்வு கற்றுக்கொள்ள வழிமுறைகள்

இந்த கற்றல் பாதையை எளிதாகப் பிரிக்கலாம் — முன்னர் அனுபவம் இல்லாமல்.

படி 1: தரவு என்ன, அதன் பயன்பாடுகள் பற்றி புரிந்து கொள்ளுங்கள்

தரவு என்ன மற்றும் முடிவெடுக்கும் செயல்களில் அதன் முக்கியத்துவத்தை புரிந்துகொள்ளுங்கள். நீங்கள் “தரவு சுத்திகரிப்பு”, “அனுவாக்க பகுப்பாய்வு”, மற்றும் “தரவு காட்சியியல்” போன்ற சொற்றொடர்களை சந்திக்கப்போகிறீர்கள். எளிய விளக்கங்கள் மற்றும் குறுகிய வீடியோக்களுடன் தொடங்குங்கள்.

இலவச தொடக்கம் இடங்கள்:

  • கான் அகாடமி – ஆரம்பிக்கக்கூடிய புள்ளியியல் மற்றும் சமரசம்.
  • யூடியூப் சேனல்கள் – “Data Analysis for Beginners” என்பதை தேடி காணொளி உள்ளடக்கத்தைப் பெறுங்கள்.
  • ஹார்வர்டின் CS50 for Data Science – edX இல் ஒரு சிறந்த இலவச வளம்.

படி 2: எக்செல் மற்றும் கூகுள் ஷீட்ஸ் போன்ற எளிய கருவிகளை கற்றுக்கொள்ளுங்கள்

ஒவ்வொரு தொடக்கவாய்ப்பாளரும் இங்கே ஆரம்பிக்கின்றனர் — எக்செல் அல்லது கூகுள் ஷீட்ஸ் உங்கள் பயிற்சிக்கான இடம். இந்த கருவிகள் சிறிய மற்றும் நடுத்தர அளவிலான தரவு தொகுதிகளை ஒழுங்குபடுத்த, வடிவமைத்த மற்றும் மேம்படுத்த உதவுகின்றன.

எது கற்றுக்கொள்ள வேண்டும்:

  • வரிசைப்படுத்தல் மற்றும் வடிகட்டல்
  • அடிப்படை செயல்பாடுகள் (AVERAGE, COUNTIF, VLOOKUP)
  • தரவு சுருக்கத்துக்கான பிவோட் அட்டவணைகள்
  • எளிய காட்சியிலக்கணங்களை உருவாக்குதல்

இலவச கற்றல் இடங்கள்:

  • எக்செல் எக்ஸ்போஷர்
  • கூகுள் ஷீட்ஸ் பயிற்சி (Google Workspace Learning Center மூலம்)
  • யூடியூப்: லெய்லா ஃபாரானி மற்றும் ExcelIsFun

படி 3: SQL கற்றுக்கொள்ளுங்கள் – தரவு மொழி

SQL (Structured Query Language) என்பது தரவுகளைக் கேட்டு, சேமிக்க மற்றும் மேலாண்மை செய்வதற்கான அடிப்படை மொழி ஆகும். நீங்கள் உண்மையான தரவு தொகுதிகளைப் பணியாற்ற விரும்பினால், SQL என்பது மிகவும் முக்கியமானது.

கற்றுக்கொள்ள வேண்டியவை:

  • SELECT கட்டளைகளை எழுதுதல்
  • WHERE மற்றும் ORDER BY பயன்படுத்தி தரவுகளை வடிகட்டுதல் மற்றும் வரிசைப்படுத்துதல்
  • GROUP BY, JOINs மற்றும் துணைக்கோட்டைகள்
  • பல அட்டவணைகளுடன் பணியாற்றுதல்

SQL பயிற்சி செய்யும் இலவச தளங்கள்:

  • மோட் அனலிட்டிக்ஸ் SQL பயிற்சி
  • W3Schools மற்றும் SQLZoo
  • Kaggle கற்றல்: SQL பயணம்

படி 4: உங்கள் கருவி தொகுப்பில் ஒரு மென்பொருள் மொழி சேருங்கள்

ஒரு சிறிய அளவில் எக்செல் மற்றும் தரவு கோப்புகளைச் செயல்படுத்துவது என நீங்கள் தொடங்கியதும், அடுத்த படி, ஒரு மென்பொருள் மொழி கற்றுக்கொள்வது ஆகும். Python என்பது அதன் எளிமை மற்றும் தரவு தொடர்பான மிகப் பெரிய பொருளாதாரத்துடன் மிகவும் பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. நீங்கள் புள்ளியியல் ஆராய்ச்சியில் ஆர்வமாக இருந்தால் அல்லது கல்வி களத்தில் இருக்கும் போது, R என்பது ஒரு சிறந்த தேர்வு.

Python நூலகங்கள் கற்றுக்கொள்ள வேண்டியவை:

  • pandas – தரவு மேலாண்மை
  • NumPy – எண்கணித செயல்பாடுகள்
  • matplotlib/seaborn – காட்சியமைப்பு
  • scikit-learn – அடிப்படை மெஷின் கற்றல்

இலவச Python பாடங்கள்:

  • கூகிளின் Python பாடம்
  • Kaggle கற்றல் Python
  • freeCodeCamp முழுநீள யூடியூப் பயிற்சிகள்

படி 5: காட்சியியல் மூலம் கண்ணோட்டங்களை அறிவிக்க கற்றுக்கொள்ளுங்கள்

எண்கள் மட்டுமே கதை சொல்ல முடியாது. அட்டவணைகள், டாஷ்போர்டுகள் மற்றும் கிராப்கள் தரவை புரிந்துகொள்ள உதவுகின்றன. இங்கே, தரவு காட்சியியல் கருவிகள் முக்கியமானவை.

இலவச கருவிகள் பயன்படுத்தலாம்:

  • Tableau Public – இணையத்தில் தொடர்புடைய டாஷ்போர்டுகளை வெளியிடுங்கள்.
  • கூகுள் தரவு ஸ்டுடியோ – கூகுள் ஷீட்ஸுடன் நேரடி ரிபோர்டுகளை உருவாக்குங்கள்.
  • Power BI டெஸ்க்டாப் (இலவச பதிப்பு) – வலுவான வணிக நுண்ணறிவுக் காட்சிகளைக் கொடுக்கின்றது.

கற்றுக்கொள்ள வேண்டிய திறன்கள்:

  • சரியான காட்சி வகைகளை தேர்ந்தெடுக்குதல் (பாரியல், கோடு, பை, வெப்ப வரைபடம், மற்றும் இதரங்கள்)
  • தொடர்புடைய டாஷ்போர்டுகளை உருவாக்குதல்
  • காட்சிகளுடன் கதைகளை சொல்லுதல்

இலவச சான்றிதழ்கள் மற்றும் கற்றல் வாய்ப்புகள்

நீங்கள் இலவசமாக கற்றுக்கொண்டிருந்தாலும், சான்றிதழ்களை பெற்றுக்கொள்ளுவது உங்கள் திறமைகளை மற்றவர்களுக்கு பரிசுத்தமாக காட்ட உதவியாக இருக்கும். சில தளங்கள் இலவசமாக சான்றிதழ் வழங்குகின்றன, மற்றவை சான்றிதழுக்கு கட்டணமின்றி ஆன்லைனில் கற்றல் அனுமதிக்கின்றன.

முக்கிய இலவச சான்றிதழ் வாய்ப்புகள்:

  • கூகுள் தரவு பகுப்பாய்வு தொழில்முறை சான்றிதழ் (Coursera)
  • IBM தரவு பகுப்பாய்வு சான்றிதழ்
  • மைக்ரோசாஃப்ட் கற்றல்: Power BI பாதை
  • DataCamp (இலவச நிலை) – Python, R, SQL உள்ளிட்ட தொடக்க நிலை பாடங்களை பெறுங்கள்

உண்மையான தரவுகளுடன் பயிற்சி எடுங்கள்

விதி என்பது கற்றலின் பாதி மட்டுமே. அதேபோல், பயிற்சி என்பது அறிவை திறனாக மாற்றுகிறது. நீங்கள் கற்றதை நடைமுறையில் பயன்படுத்துவது மிகவும் முக்கியம், அதனால் உங்களுக்கு ஒரு சிறந்த போர்ட்ஃபோலியோ கிடைக்கும். இது உங்கள் திறன்களை மேம்படுத்துவதை மட்டுமல்ல, வணிகத்திலும், தொழில்முனைவோர்களிடமும் அதிக மதிப்பளிக்கப்படுகிறது.

இலவச தரவுகள் கிடைக்கும் இடங்கள்:

  • Kaggle – Titanic உயிரிழப்புப் பயிற்சி, Netflix தரவு போன்றவை.
  • Data.gov – அரசு தரவுகள், ஆரோக்கியம், சுற்றுச்சூழல் மற்றும் பலவற்றைப் பற்றி.
  • UCI Machine Learning Repository – பல்வேறு தரவுகள் மற்றும் பயிற்சிகள்.
  • Google Dataset Search – தரவுகளை எளிதில் தேடவும்.

திட்டங்களுக்கான ஐடியாஸ்:

  • COVID-19 பரவல் நிலையை உலக நாடுகளுக்கு விரிவாக ஆராயுங்கள்.
  • விற்பனை செயல்திறன் டாஷ்போர்டைப் பூர்த்தி செய்யுங்கள்.
  • வாடிக்கையாளர் தரவு ஆதரவுடன் வீழ்ச்சியை கணிக்கவும்.
  • Python அல்லது Excel ஐ பயன்படுத்தி குழப்பமான தரவுகளை சுத்தம் செய்து, வரைவாக்கம் செய்யவும்.

உங்கள் போர்ட்ஃபோலியோ உருவாக்கி காட்சிப்படுத்துங்கள்

ஒரு வலுவான போர்ட்ஃபோலியோ என்பது தொழிலுக்கு எளிதாக நுழைவதற்கான முக்கியமான உங்க்ஸ். உரிய பணி செய்யும் திறனை காண்பிப்பது வேலைக்கு விண்ணப்பிக்கும் போது முக்கியமாக இருக்கிறது. GitHub, Medium அல்லது Tableau Public போன்ற தளங்களில் உங்கள் திட்டங்களை காட்சிப்படுத்துங்கள்.

போர்ட்ஃபோலியோவில் சேர்க்க வேண்டியவை:

  • பிரச்சனை விளக்கம் – எந்தப் பிரச்சினையை தீர்க்க முயற்சித்தீர்கள் என்பதைக் குறிப்பிடுங்கள்.
  • பயன்படுத்திய கருவிகள் – Excel, SQL, Python போன்றவை.
  • தரவு மூலமாகும் இடம் – நீங்கள் பயன்படுத்திய தரவு.
  • வரைவாக்கங்கள் – தரவு சான்றுகள்.
  • முக்கிய விவாதங்கள் மற்றும் பரிந்துரைகள் – தரவுகள் மூலம் அறிந்த முக்கியமான தகவல்கள் மற்றும் அதற்கான பரிந்துரைகள்.

இவை உங்கள் திறன்களைக் காட்டும், மேலும் ஆர்வம், ஆராய்ச்சி மற்றும் தரவை தெளிவாக தொடர்புகொள்வதில் உங்கள் திறமையை வெளிப்படுத்தும்.

வேலை வாய்ப்பு மற்றும் தொழில்முனைவோர் வாய்ப்புகள்

பயிற்சி, சான்றிதழ்கள் மற்றும் போர்ட்ஃபோலியோ உருவாக்கப்பட்ட பிறகு, தொடக்க நிலை வேலைகளுக்கு விண்ணப்பிக்க தொடங்குங்கள். சில தொடக்க நிலை வேலைகள்:

  • Data Analyst (தரவு பகுப்பாய்வு)
  • Business Intelligence Analyst (வணிக அறிவு பகுப்பாய்வு)
  • Operations Analyst (செயல்பாடுகள் பகுப்பாய்வு)
  • Junior Data Scientist (சின்ன தரவு விஞ்ஞானி)
  • Product Data Associate (தயாரிப்பு தரவு இணை)

படிப்படியாக அனுபவம் மற்றும் திறன்கள் பெற்றால், வேலைகள் மேம்படுத்த முடியும். உதாரணமாக:

  • Senior Data Analyst (மூத்த தரவு பகுப்பாய்வாளர்)
  • Data Engineer (தரவு பொறியாளர்)
  • Data Scientist (தரவு விஞ்ஞானி)
  • Analytics Consultant (பயிற்சி ஆலோசகர்)

பொதுவான கேள்விகள்

கேள்வி: நான் தொழில்நுட்பத்திலிருந்து வராதபோது தரவு பகுப்பாய்வு கற்றுக்கொள்ள முடியுமா?

நிச்சயமாக! பல தரவு பகுப்பாய்வாளர்கள் தொழில்நுட்ப அல்லது கணித பட்டம் இல்லாமல் தங்கள் பயணத்தை தொடங்கியுள்ளனர். நிலைத்தன்மை மற்றும் பயிற்சி தான் முக்கியமானவை.

கேள்வி: தொழிலுக்கு தயாராக ஆவது எவ்வளவு நேரம் எடுத்துக் கொள்கிறது?

போதிருக்கும் கற்றலுடன் (சுமார் 8–10 மணி நேரம் வாரத்திற்கு), 4 முதல் 6 மாதங்களில் தொழிலுக்கு தயாராக மாற முடியும்.

கேள்வி: இலவச வளங்கள் உண்மையிலே போதுமானவையா?

ஆம். பல தொழில்முனைவோர் தங்கள் தொழிலுக்கு வெற்றிகரமாக மாறிவிட்டனர், முழுக்கவே இலவச வளங்களையும் சுயபாடங்களைப் பயன்படுத்தி.

ஆரம்பிப்பது எப்போது?

தரவு பகுப்பாய்வாளராக மாறுவது பணம் செலவிடாமல், நேரம் மற்றும் கடின உழைப்பினால் கிடைக்கும் ஒரு வாய்ப்பு. இணையத்தில் பல இலவச வளங்கள் உள்ளன, இது உங்களுக்கு Excel முதல் Python, SQL மற்றும் டாஷ்போர்டுகள் வரை அனைத்தையும் கற்றுக்கொடுக்க உதவ முடியும்.

நீங்கள் நேரம் ஒதுக்கி, ஒவ்வொரு திறனையும் கற்றுக்கொண்டு, உங்கள் பயணத்தைத் தொடங்குங்கள். நீங்கள் எல்லாவற்றையும் ஒரே நாளில் கற்றுக்கொள்வதற்குத் தேவையில்லை. முன்னேற்றம் உங்களுக்கு வரும் எனவே நீங்கள் தொடர்ந்து கற்றுக் கொண்டு, அதைப் பயன்படுத்தவும்.

தரவு பகுப்பாய்வுக்கான திறன்கள், உங்கள் சொந்த அனுபவங்களோடு கூடிய கற்றல், எதிர்காலத்தை முன்னேற்றமாக உருவாக்க உதவும் ஒரு தொழில் மட்டுமே அல்ல, இது உங்கள் வாழ்க்கையின் முக்கிய பகுதியாக மாறக்கூடிய திறனாகவும் இருக்கிறது.